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基于遗传算法的分组逐步右截尾威布尔分布的参数估计及应用 被引量:1

Parameter Estimation and Application of Weibull Distribution Based on Progressively Grouped Right Truncated Data Using Genetic Algorithm
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摘要 本文提出了分组逐步右截尾的统计模型,给出了极大似然公式。并说明了这一截尾方案与工程生产中对产品失效反馈的同时对产品寿命的监控过程是一致的。利用遗传算法对分组逐步右截尾统计模型进行了数值模拟,对比了几种优化目标,发现利用失效寿命的均值、方差、以及失效数量这三个值的累积误差作为优化的目标效果最好,优化结果误差小。并对比了不同失效样本占比时威布尔分布参数的误差。最后对收集到的装载机零部件失效数据进行了威布尔参数估计,并求解这批产品可靠度为95%的可靠寿命。
出处 《建设机械技术与管理》 2022年第4期109-111,共3页 Construction Machinery Technology & Management
作者简介 覃康,硕士,工程师,主要从事疲劳寿命仿真分析及可靠性分析方面的工作。
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