摘要
针对塑料制品熔接痕缺少数值化的结果,提出了一种基于图像处理技术量化塑料制品熔接痕缺陷的方法,获取了熔接痕的长度,以评价熔接痕的严重程度,为正交实验设计、机器学习算法、优化算法等优化工艺参数提供了数据基础。
Due to the lack of numerical results of weld lines of plastic products,modern intelligent algorithms cannot be used to optimize their process parameters to reduce the impact of weld lines on products.This paper presents a method to quantify the weld line defects of plastic products based on image processing technology,obtains the length of weld line,accurately evaluates the severity of weld line,and provides a data basis for optimizing process parameters by orthogonal experimental design,machine learning algorithm and optimization algorithm,etc.
作者
单志
胡晓岳
戴护民
张宁
SHAN Zhi;HU Xiaoyue;DAI Humin;ZHANG Ning(Guangdong Mechanical and Electrical Polytechnic,Gaungzhou 510515,Guangdong,China)
出处
《模具技术》
2022年第3期25-29,共5页
Die and Mould Technology
基金
2019年广东省普通高校青年创新人才类项目(编号:2019GKQNCX039)
2020年高职教育教学改革研究与实践项目高职扩招专项(编号:JGGZKZ202002Y)。
关键词
熔接痕
智能算法
工艺参数
优化
welding line
intelligent algorithms
process parameters
optimization
作者简介
单志,副研究员,主要从事塑料加工领域的科研与教学工作。
