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基于Django与Vue的农产品质量追溯管理平台 被引量:5

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摘要 本文介绍了为加强农产品质量追溯管理,强化农产品在生产、流通、消费等环节全过程质量安全与风险控制,开发的一种基于Django与Vue框架的农产品质量追溯管理平台。系统使用了前后端分离技术,实现架构分离解耦,后端负责各类API开发,前端则通过Ajax去请求API来渲染页面反馈给用户。研究表明,在前后端分离模式下,工作效率大大提高,前后端开发可同时进行,系统则实现了高内聚、低耦合,减少后端服务器的并发负载压力,前端路由的配置省去了加载所有资源和解析前端页面的步骤,大大提升了用户交互和体验,是对Web项目开发的有益尝试。
作者 谢晓伟 包琦
出处 《电子技术与软件工程》 2022年第12期246-249,共4页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 江苏省农产品质量安全追溯管理体系研究与试点项目(编号:2130109) 江苏省泰州市科技支撑项目(编号:SSF20190133) 江苏省大学生创新训练项目(202112806035Y)。
作者简介 谢晓伟(1982-),女,河北省张家口市人。讲师。研究方向为农业信息化和软件技术;包琦(2003-),女,江苏省泰州市人。学生。研究方向为软件技术。
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参考文献7

二级参考文献44

共引文献119

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引证文献5

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