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基于深度学习的多普勒气象雷达回波外推短临预报对比研究 被引量:3

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摘要 雷达回波外推方法是人类对降水进行预测的重要方法,在天气预测任务中有重要地位。本文比较分析几种深度学习模型在气象预警应用中的实际表现,探索提升雷达回波外推精准度,为服务于城市内涝防治及极端灾害天气预警提供更好的支撑。
出处 《中国军转民》 2022年第13期76-80,共5页
基金 中国船舶工业综合技术经济研究院《国外材料领域国防实验室军民融合发展策略研究》项目。
作者简介 第一作者:龚勋(1983-),男,博士后,研究员,正高级工程师,研究方向:产业经济学,E-mail:gongxun83@aliyun.com;通讯作者:赵晖,教授,理工大学材料科学与工程学院院长。
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