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面向复杂城市环境基于亚米级的遥感影像融合方法比较

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摘要 为探究在复杂城市环境适合亚米级的高分辨率遥感影像的融合方法,文章以2000年空间分辨率为0.6米深圳航空真彩影像,以及2003年空间分辨率为0.61米深圳Quick Bird全色影像为数据源,用HIS变换、PCA变换和Brovey变换对亚米级遥感影像进行融合及质量评价。结果表明:在地物变化复杂的中心城区和地物变化单一的非中心城区,PCA效果最好,Brovey次之,HIS最差;在地物变化复杂的非中心区域,Brovey效果最好,PCA次之,HIS最差。因此,应根据城市地物变化情况选择适合的算法。
出处 《长江信息通信》 2022年第6期1-4,共4页 Changjiang Information & Communications
基金 国家自然科学基金面上项目(41971050) 福建农林大学2020年本科教育教学改革研究重点项目(111420015)。
作者简介 弓耀奇(2000-),女,山西吕梁人,学生,本科在读,研究方向:空间信息与数字技术;通讯作者:马丹(1980-),女,湖北随州人,副教授,研究方向:遥感技术、GIS技术与多学科交叉研究。
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参考文献15

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