摘要
针对B2B电子商务中供应商评价与选择问题,提出了一种基于改进k-means算法的供应商评价与推荐方法。分析了基于采购供应平台的供应商评价和推荐思路,提出了聚类分析和层次分析法评价的数据挖掘算法思路;基于数据挖掘模型提出了k-means算法,并根据采购供应平台的数据特点对算法进行优化;以某网站工业品采购平台的业务数据为例,不仅验证了算法的有效性,而且算法的聚类效果好,计算速度快,提供了一种实用有效的B2B交易网站供应商评估推荐方法。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2022年第6期10-12,31,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
作者简介
白玉英(1974-),女,硕士,讲师,研究方向:电子商务、数据分析、网络营销、软件开发;吴瑕(1980-),女,硕士,副教授,研究方向:电子商务、新媒体。
