摘要
近年来,随着我国经济的迅速发展,旅游业始终保持着不断增长的趋势,合理的对旅游路线进行规划就显得尤为重要。首先综述了常用的旅游路线规划算法,然后提出一种基于矩阵分解和蚁群算法的旅游路线规划算法,通过矩阵值分解算法找到用户对景点的感兴趣的程度,即通过梯度下降算法使损失函数最小,得到了评分矩阵。最后根据用户对景点的喜好程度,并把喜好程度作为蚁群算法的参数,设计了基于用户喜好程度的旅游路线规划算法,对用户的旅游路线进行规划。
出处
《信息技术与信息化》
2022年第3期138-141,共4页
Information Technology and Informatization
基金
山西省教育科学“十三五”规划项目(HLW-20101)资助
运城学院应用研究项目(CY-2020028)资助。
作者简介
杨晓敏(1981—),女,山西运城人,硕士,运城学院讲师,研究方向:人工智能。
