摘要
本文提出多尺度残差图像超分网络用以解决超高倍数图像超分问题。目前的单图像超分辨率研究主要集中在中等倍数上,而对于超高倍数的图像超分研究较少。因此本文提出一种多尺度图像特征融合结构以加强网络在超高倍退化图像中的细节特征提取能力,从而提升图像重建性能。通过实验验证可以得出,本文提出的方法在重建质量指标和感知上拥有比基准方法更好的效果。
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第3期137-140,共4页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
作者简介
钟浩宇(1997-),男,广东省惠州市人。硕士研究生。研究方向为底层计算机视觉,深度学习;杨晓君(1983-),男,安徽省人。博士学位,副教授。研究方向为人工智能,机器学习。
