摘要
近年来,大数据的应用及相关技术的发展,为街道空间品质研究提供了新的可能。本文通过梳理国内街道空间品质相关研究,采用街景图像数据与图像分割技术,对济南市泉城路、山师东路进行空间品质测度及对比分析研究,从而发现两条商业街道空间品质存在的问题,并提出相应的改善建议。
In recent years,the application of big data and the development of related technology provide a new possibility for the study of street space quality.Based on the study on street space quality in China,this paper uses street scene image data and image segmentation technology to measure and compare the street space quality of Quancheng Road and Shanshi East Road in Jinan,in order to find out the problems of the space quality of the two commercial streets,and puts forward the corresponding improvement proposals.
作者
邵明聪
胡文杰
戴叶子
Shao Mingcong;Hu Wenjie;Dai Yezi
出处
《城市建筑》
2022年第2期12-15,共4页
Urbanism and Architecture
基金
江苏省高校哲学社会科学基金项目(2017SJB1331)。
关键词
空间品质
街景图像
商业街道
量化评价
space quality
street view images
commercial streets
quantitative evaluation
作者简介
邵明聪(1997-),男,硕士在读。研究方向:建筑设计及其理论;通信作者:戴叶子(1975-),男,博士,苏州大学建筑学院副教授。研究方向:建筑设计及其理论。邮箱:11979160@qq.com。
