摘要
在多属性群决策过程中,犹豫模糊元中不同隶属度所占权重直接影响最终的评价结果。因此,提出一种基于加权犹豫模糊集的Lance距离多属性群决策方法。利用加权犹豫模糊集的熵构造属性信息权重的确定模型,给出加权犹豫模糊集的Lance距离的TOPSIS方法以及生成算法。通过流感疫苗供货商的选择,验证了该方法是可行的和有效的。
In the process of multi-attribute group decision-making,the weight of different membership degrees in hesitant fuzzy elements will directly affect the final evaluation results.A method of multi-attribute group decision-making based on lance distance of weighted hesitant fuzzy sets is proposed.By using the entropy of weighted hesitant fuzzy sets,a model for determining the weight of attribute information is constructed,and the TOPSIS method and algorithm of weighted hesitant fuzzy Lance distance is given.Finally,the feasibility and effectiveness of this method are illustrated by the selection of influenza vaccine suppliers.
作者
贾新玲
王拥兵
JIA Xinling;WANG Yongbing(School of Mathematics and Physics,Anqing Normal University,Anqing 246133,China)
出处
《安庆师范大学学报（自然科学版）》
2022年第1期59-67,共9页
Journal of Anqing Normal University(Natural Science Edition)
基金
安庆师范大学科研发展基金(100001104)。
作者简介
贾新玲(1997—),女,河南商丘人,安庆师范大学数理学院硕士研究生,研究方向为决策分析。E-mail:xljiaaqnu@163.com;通信作者:王拥兵(1980—),男,安徽无为人,博士,安庆师范大学数理学院副教授,研究方向为决策分析和不确定性理论分析。E-mail:wangybng@126.com。
