摘要
大型设备运行大数据系统融合物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,具备全面感知、趋势预测、风险隐患预警及生产管理与安全管理智能决策支持等能力,是实现少人或无人化矿山的必经阶段。未来应紧密围绕大型设备运行情况深度感知、数据深度挖掘、安全生产与管理决策支持等核心问题,综合运用物联网技术、大数据技术及智能决策支持技术,形成对矿井大型设备安全运行的强大支撑和保障,为最终实现无人矿山奠定坚实基础。
出处
《能源技术与管理》
2022年第1期125-127,共3页
Energy Technology and Management
作者简介
杨海鹏(1982-),男,高级工程师,注册安全工程师,硕士,中国矿业大学控制工程专业博士在读,长期从事煤矿机电工程管理与技术研究工作。
