摘要
随着科技的不断进步,人与人之间的交流更加快捷方便。然后,由于作息时间交叉,受交流方式影响,作者与编辑、编务之间的沟通交流矛盾日益凸显,甚至成为限制期刊进一步发展的短板。在媒体融合发展背景下,如何引入人工智能,在第一时间解决作者的燃眉之急,又能保证编辑日常工作顺利进行,是值得研究的具体问题。本研究采用人工智能领域中重要的分支——自然语言处理相关技术,搭建了基于语义分类、相似度识别的新媒体智能编作交互系统。该系统可作为传统期刊投审稿系统与微信公众号的桥梁,不仅能实现智能问答、查稿等功能,及时解决作者常规问题和需求,解放编辑和编务的生产力,开展其他创新性期刊服务工作,同时盘活数据库中的作者、专家资源,引导其向期刊新媒体汇聚,为期刊融媒体发展奠定基础。
出处
《中国传媒科技》
2021年第12期146-148,共3页
Media Science and Technology of China
基金
重庆市科学技术期刊编辑学会科研项目“基于自然语言处理的期刊新媒体智能编作交互系统研发与应用”(项目编号:CQKJQKXH2020003)
中国科学院自然科学期刊编辑研究会研究课题项目“智能化期刊投审稿系统自然语言处理模块的应用探索”(项目编号:YJH202109)。
作者简介
张芃捷(1987-),男,重庆,出版中级(编辑),研究方向:出版与人工智能融合发展。;通信作者:毕丽。
