摘要
针对飞机动态采集集成度高、时序模块故障波动无序,幅度大,伪周期性等难以实时故障诊断的问题,借助飞测试性验证综合平台为仿真平台,建立基于量子神经网络和趋势推演的自修正安全预警模型,设计了一种适应多机型的实时飞行安全监控系统,分别采用9种不同功能模式进行对比分析,仿真效果拟选用3种评价准则进行综合分析,仿真结果表明本文提出的飞行安全综合监控系统无论输出精度(误差均低于10%),还是预测效果的稳定性都优于市场民用FDMS系统。
Aimed at the problem of real-time fault diagnosis of the aircraft dynamic acquisition integration,timing module fault fluctuations,and the aid of flying testivity verification integrated platforms,based on quantum neural network and trend the self-correction safety warning model designed a real-time flight safety monitoring system that adapts to a multi-machine type,which uses nine different functional modes to compare analysis.Simulation effects are integrated with three evaluation criteria,and the simulation results show this article.Flight safety integrated monitoring systems regardless of output accuracy(less than 10%of the error),or the stability of the prediction effect is superior to the market civilian FDMS system.
作者
崔展博
景博
焦晓璇
潘晋新
王生龙
张艺檬
Cui Zhanbo;Jing Bo;Jiao Xiaoxuan;Pan Jinxin;Wang Shenglong;Zhang Yimeng(College of Aeronautics Engineering,Air Force Engineering University,Xi’an 710038,China;Technical Center,Shijiazhuang Haishan Industrial Development Corporation,Shijiazhuang 050208,China)
出处
《电子测量技术》
北大核心
2021年第19期21-27,共7页
Electronic Measurement Technology
基金
“十三五”装备预研共用技术和领域基金(41402010102)
陕西省自然科学基础研究计划(2017JQ6034)
军委科技委创新特区项目(JKJW2020701)资助。
关键词
动态采集
实时监控和决策
故障诊断
采集与综合处理
波动无序
测试性验证
dynamic acquisition
real-time monitoring and decision
fault diagnosis
collection and comprehensive processing
fluctuations
testic verification
作者简介
崔展博,博士研究生,高级工程师,主要研究方向为仪器与测试技术、故障预测预健康管理、飞控系统自动检测技术等。E-mail:5721cuizhanbo@163.com;景博,教授,主要研究方向为故障预测与健康管理、测试性设计、传感器网络与信息融合。E-mail:jingbo_sensor@163.com;焦晓璇,讲师,主要研究方向为信息融合、故障诊断与预测。E-mail:564325155@qq.com;潘晋新,硕士研究生,主要研究方向为故障预测与健康管理。E-mail:1091313541@qq.com;王生龙,硕士研究生,主要研究方向为智能检测与健康管理。E-mail:893662821@qq.com;张艺檬,助理工程师,主要研究方向为仪器与测试技术。E-mail:345831518@qq.com。
