摘要
以生鲜农产品苹果为研究对象,通过Python网络爬虫采集电商平台上的文本评论数据,对数据进行去重、清洗等基本的预处理操作后,进行用户情绪分类,并通过分词处理、词频统计、词云数据展示等方法对用户评论文本数据进行分析。通过LDA主题分析模型对评论数据进行主题分析,从而通过多方面的分析获取文本评论数据中有价值的内容,对产品的改进提出建议。
出处
《技术与市场》
2021年第10期74-76,共3页
Technology and Market
基金
2020江苏省大学生创新创业训练计划项目(2020128080033Y)。
作者简介
蒋丽华(1983—),女,江苏苏州人,硕士,讲师,研究方向:电子商务数据分析。
