摘要
本文基于社交平台和旅游网站的大数据对成都市四季旅游的热点线路需求进行分析,根据出行时间和出行人数来对热门景区的线路进行分析。本文以微博为例,利用Python抓取景区签到打卡人数,将时间和空间进行结合分析,得出不同季节的热门景区,并且在已有的游客数据信息下对季节内热门景区的出行人群、景区介绍、食宿、成本、交通线路、出行方式以及旅行方式的相关性进行挖掘。
Based on the big data of social platforms and tourism websites,this paper analyzes the demand for hot routes of four seasons tourism in Chengdu,and analyzes the routes of hot scenic spots in the season according to the travel time and number of people.Taking microblog as an example,this paper uses Python to capture the number of people who check in and punch out in the scenic spot,combines time and space,obtains the popular scenic spots in different seasons,and excavates the correlation of travel crowd,scenic spot introduction,accommodation,cost,traffic route,travel mode and travel mode of popular scenic spots in the season under the existing tourist data information.
作者
廖琴
何青
陈文乐
LIAO Qin;HE Qing;CHEN Wenle(Southwest Jiaotong University Hope College,Chengdu Sichuan 610400,China)
出处
《信息与电脑》
2021年第16期33-35,共3页
Information & Computer
基金
成都市哲学社会科学重点研究基地成都市交通+旅游大数据应用技术研究基地项目“大数据背景下成都市四季旅游热点线路分析”(项目编号:2020010)。
关键词
大数据
线路
热门景区
挖掘
big data
routes
popular scenic spots
mining
作者简介
廖琴(1991-),女,重庆人,硕士研究生,助教。研究方向:人工智能。
