摘要
本文结合大数据分类与挖掘算法,设计用户消费周期行为数据推导方法,通过数据特征识别来测算用户潜在的消费能力,并通过用户消费周期行为数据推导,进一步明确用户可能产生的消费总量。从而精准测算用户特征测评指标,检验用户消费潜力数据,做到实时精准推送商品信息,打造人工智能时代的高品质电商,希望对电商平台高质量发展有所借鉴和参考。
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第14期146-147,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
作者简介
秦宇(1976-),男,湖北省武汉市人。博士学历,研究方向为大数据、云计算、人工智能、网络安全.
