摘要
在奶牛养殖过程中,对奶牛发情行为及时检测,可以有效帮助养殖户对奶牛进行适时配种及产犊管理,并延长泌乳期,从而提高奶牛的养殖效益。随着奶牛养殖规模化程度的提高,传统的奶牛发情人工检测方法由于对人员经验要求高及劳动强度大,已经不适合集约化养殖农场的需求,因此本文引入机器视觉算法。该方法设计了针对奶牛监控视频反映的发情行为实时检测算法,通过对背景去噪、图像增强、图像切割和爬跨行为自动检测等模块的综合处理,针对奶牛监控图像进行动态图像监测,从而实现对奶牛爬跨行为的有效检测,科学判断奶牛发情行为的发生,辅助奶牛养殖过程的智能化升级。
出处
《当代畜禽养殖业》
2021年第3期28-30,共3页
Modern Animal Husbandry
作者简介
蔡兆晖(1986-),男,硕士研究生,讲师,研究方向为数值计算与优化理论。
