摘要
随着科学技术的发展,人工智能技术运用到钢铁企业的机器故障的检测与诊断上,形成了智能化的机器故障诊断技术,属于机器故障诊断未来发展的大趋势,特别是针对那些程序复杂、故障率高、故障突发性高、故障影响范围大、故障类型复杂、自动化强度高的大型机械与系统来讲,现代化的人工智能诊断技术具有更强的适用性,寻找引发故障的根源,同时予以实时纠正,给机械设施的正常运转打下坚实基础。基于此,文章对人工智能在机械设备故障检测中的应用进行研究,仅供参考。
出处
《中国金属通报》
2021年第8期265-266,共2页
China Metal Bulletin
作者简介
于宗营,男,生于1985年,蒙古族,辽宁朝阳人,本科,工程师,研究方向:机械设计制造及其自动化。
