摘要
本研究以普利兹克建筑奖预测为媒介,探讨统计分析方法在建筑评价及获奖预测中的应用模式。通过对建筑师设计理念、作品特征、个人成就等图文信息的数据化提炼及评价,形成可导入SPSS软件进行分析计算的特征评分,并以已获奖建筑师为参照,形成候选人评价及获奖预测结果。由此,构建一种基于统计分析的建筑评论方法,提高建筑艺术领域认知思维及评价模式的客观度。
Using the Pritzker Prize prediction as the medium,this paper explores the application mode of statistical analysis methods in building evaluation and prize prediction.Through the data extraction and evaluation of graphic information such as the architect’s design philosophy,work features,personal achievements,etc.,a feature score that can be imported into SPSS software for analysis and calculation is formed,and the prediction results of the candidate evaluation and awards are formed.As a result,an architectural review method based on statistical analysis is established to improve the objectivity of cognitive thinking and evaluation models in the field of architectural art.
作者
张娟
吴润奇
张勃
Zhang Juan;Wu Runqi;Zhang Bo(School of Architecture and Art,North China University of Technology,Beijing 100144,China)
出处
《城市建筑》
2021年第13期150-153,共4页
Urbanism and Architecture
基金
国家自然科学基金项目(51608008)
北方工业大学“毓优人才培养计划”项目
高水平工业大学重点科学研究方向课题“智慧化与绿色可持续设计理论、评价体系及应用”,北京市基本科研业务费(110052972027/032)。
关键词
建筑评论
因子分析
SPSS软件
普利兹克建筑奖
评价及预测
building criticism
factor analysis
SPSS software
Pritzker Architecture Prize
evaluation and prediction
作者简介
张娟(1979-),女,博士,副教授。研究方向:建筑设计及其理论。
