摘要
传统的输变电设备现场状态监测数据搜索引擎运行时间较长。文中利用综合数据网构建扁平化搜索引擎架构,在层次上进行优化,使用IEC 61850标准接口对不同的层次数据进行通信。执行的查询方式为MapReduce,引擎内部设定映射阶段,利用远程访问的方式拉取数据,建立哈希环存储不同的数据,Hadoop以树状结构分布来实现网络拓扑。实验结果表明,优化后的数据源并行查询时间是传统引擎花费时间的35%,特征提取时间仅为传统引擎花费时间的32%。
The traditional power transmission and transformation equipment field condition monitoring data search engine runs for a long time.This paper uses comprehensive data network to build flat search engine architecture,and optimizes it at the level.IEC 61850 standard interface is used to communicate different levels of data.The query mode is MapReduce.The engine sets the mapping stage internally,uses remote access to pull data,establishes a Hash ring to store different data,and distributes Hadoop in a tree structure to achieve network topology.The experimental results show that the time of parallel query is 35%of that of the traditional engine,and the time of feature extraction is only 32%of that of the traditional engine.
作者
赵彦阳
惠小东
金鑫
ZHAO Yanyang;HUI Xiaodong;JIN Xin(China Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co.,Ltd.,Guangzhou 510670,China)
出处
《电子设计工程》
2021年第12期29-32,38,共5页
Electronic Design Engineering
基金
广东省科技厅项目创新类项目(2019KTSCX113)。
关键词
输变电设备
现场状态监测
数据搜索
搜索引擎优化
power transmission and transformation equipment
on-site condition monitoring
data search
search engine optimization
作者简介
赵彦阳(1994-),女,广东广州人,硕士,工程师。研究方向:智能电网防灾减灾技术。
