摘要
对基于粒子图像测速(PIV)技术的瞬时全流场测量方法进行了综述。系统介绍了PIV的工作原理、技术的关键环节(获取图像的品质)和影响测量精度主要因素(示踪粒子性能、光源性能、背景噪声、成像畸变、同步器时间分辨率及图像处理算法)。基于这些分析,给出了示踪粒子性能的保障、成像组件的选择以及图像处理方法确定的具体建议。
The instantaneous full flow field measurement method for particle image velocimetry( PIV) is reviewed. The working principle of PIV,the key link of the technology( the quality of the obtained image),and the main factors influencing the measurement accuracy( the performance of tracer particles,light source performance,background noise,imaging distortion,time resolution of synchronizer and image processing algorithm) are systematically introduced. Based on the above analysis,specific suggestions are proposed on the guarantee of the performance of tracer particles,the selection of imaging components and the determination of image processing method.
作者
刘兵
崔骊水
李小亭
王毅
LIU Bing;CUI Li-shui;LI Xiao-ting;WANG Yi(College of Quality and Technical Supervision,Hebei University,Baoding,Hebei 071002,China;National Institute of Metrology,Beijing 100029,China;Beijing Great Wall Measurement and Test Technology Research Institute of AVIC,Beijing 100095,China)
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期346-351,共6页
Acta Metrologica Sinica
基金
国家重点研发计划(2019YFF0216102)。
关键词
计量学
全流场测量法
粒子图像测速
图像处理算法
光流算法
metrology
full flow field measurement method
particle image velocimetry
image processing algorithm
optical flow algorith
作者简介
第一作者:刘兵(1995-),男,河北石家庄人,河北大学质量技术监督学院硕士研究生,主要研究方向是流场可视化测量及校准技术。Email:lb20181884@163.com;通讯作者:崔骊水(1979-),男,陕西榆林人,中国计量科学研究院副研究员,硕士,从事气体流速流量计量方法及基标准研究。Email:cuils@nim.ac.cn。
