摘要
低空无人机航空摄影测量技术,目前已经在相关行业的各个领域得到了广泛应用。但是低空无人机获取的影像数据有下面特点:像幅小、覆盖范围小、像片数量多、影像地物类型多。这些特点导致影像易出现纹理结构相似的问题,会为影像特征的匹配带来很大的难度。针对低空无人机摄影测量影像的特点,本文主要研究了无人机影像匹配的算法,探讨了人工智能时代深度学习为匹配算法带来的发展。
出处
《信息技术与信息化》
2021年第3期95-97,共3页
Information Technology and Informatization
基金
杨凌职业技术学院2020年教育改革基金项目JG20-23。
作者简介
张小宇(1991-),男,陕西绥德人,杨凌职业技术学院助教,硕士研究生,研究方向:无人机摄影测量技术。
