摘要
本文基于某人脸识别企业的内部数据,以YOLOV2网络结构识别模型的设计为实验主体,首先对本次试验的算法选择、样本来源和模型构建进行了阐述,然后依照YOLOV2网络结构识别模型的分析结果对人脸识别需求识别进行了研究。随着当前我国信息技术技术的发展和相关产业的整合升级,人脸识别领域的发展也逐渐走向成熟和完整。当前各公众对于人脸识别的需求成复杂化、多样化的方向发展,所以针对人脸识别的需求建立相关的识别模型十分有必要。
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第19期156-157,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
2018年度扬州市职业大学校级科研项目《基于深度卷积稀疏编码人脸识别算法研究》的研究成果,课题编号2018ZR12。
作者简介
高见(1979-),男,江苏省扬州市人。硕士研究生,大学讲师。研究方向为计算机视觉。
