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基于微博数据挖掘的“新冠疫情”评论文本分析 被引量:1

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摘要 利用网络爬虫方法抓取微博评论,进行文本分析、文本语句中心词分析,绘制词云图,分析此次微博舆情状况及情感取向。认为"新冠疫情""新型冠状病毒""疫情通报""政策公告"以及"社会支持"的关注度较高。在本研究限制时间段内,网民对于"新冠肺炎疫情"稳定在以积极情绪为主导的态势。本次疫情政府信息公开透明,少有谣言滋生,为今后突发公共卫生事件应对提供一定经验。
出处 《品位·经典》 2020年第12期48-50,共3页
作者简介 岳宗朴,天津中医药大学管理学院本科生,研究方向:健康政策与健康经济;刘彩,天津中医药大学管理学院副教授,博士,研究方向:健康行为与卫生政策;李莹,天津中医药大学管理学院硕士研究生,研究方向:健康行为与卫生政策;陆文静,天津中医药大学管理学院研究生,研究方向:社会医学。
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