摘要
人工智能算法在暂态稳定评估领域已得到一定应用,广域测量系统的逐渐普及和大数据技术在电力系统中的应用为暂态稳定分析提供了新思路。介绍现有暂态稳定评估方法,对其进行分类;重点阐述基于人工智能、广域测量系统及大数据技术的暂态稳定评估方法,归纳了相关研究成果,总结了现有评估方法存在的问题,并展望了暂态稳定评估未来的研究方向。
Artificial intelligence algorithms have been applied in the field of transient stability assessment.The gradual popularization of wide-area measurement systems and the application of big data technology in power systems provide new ideas for transient stability analysis.In this paper introduced existing transient stability evaluation methods and classify them;it focus on the transient stability evaluation methods based on artificial intelligence,wide-area measurement system and big data technology,summarize relevant research results,and summarize the existing problems of existing evaluation methods,and look forward to the future research direction of transient stability assessment.
作者
谢彦祥
肖汉
李嘉逸
李小雨
XIE Yan-xiang;XIAO Han;LI Jia-yi;LI Xiao-yu(Southwest Electric Power Design Institute Co.,Ltd of CPECC,Chengdu 610021,China)
出处
《电工电气》
2020年第11期1-9,27,共10页
Electrotechnics Electric
关键词
电力系统
暂态稳定评估
人工智能
广域测量系统
大数据
power system
transient stability assessment
artificial intelligence
wide area measurement system
big data
作者简介
谢彦祥(1995—),男,助理工程师,硕士,从事电力系统规划设计与综合能源规划等工作;肖汉(1975—),男,高级工程师,硕士,从事电力系统规划设计与综合能源规划等工作;李嘉逸(1975—),男,高级工程师,硕士,从事继电保护与综合能源规划等工作。
