摘要
利用江苏省东台市2009-2018年粮食生产相关影响指标数据,建立了基于Back progagation(BP)神经网络的东台市粮食产量预测模型。该模型以粮食种植面积、农药施用量、化肥施用量、农业机械化总动力、农用排灌动力机械5个指标为神经网络输入值,粮食产量为输出值进行预测,结果表明BP神经网络应用于粮食产量预测精度高,在粮食产量预测方面符合客观现实,对政府部门粮食预测具有指导意义。
出处
《农业工程技术》
2020年第27期51-53,共3页
Agricultural Engineering Technology
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20141266)。
