摘要
为了提高奶牛步态识别领域中对远距离奶牛目标的识别准确率和算法的普遍适用性,提出一种基于奶牛骨架能量图的步态识别算法。首先对奶牛视频序列进行前景提取,接着利用查表法对步态序列细化得到奶牛步态序列骨架图,然后把奶牛骨架图以周期为单位生成步态能量图并进行特征提取,最后比对奶牛骨架能量特征图降维后与数据库中步态数据,输出步态识别结果。结果表明,在测试集中的奶牛步态识别正确率达87.6%,明显高于其他算法,并且对远距离目标有更好的识别效果,能更有针对性地分析四肢运动,抑制与步态运动无关的信息,提高了分类的准确性。
出处
《江苏农业科学》
2020年第19期257-262,共6页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
天津市科技支撑计划(编号:15ZCZDNC00130)。
作者简介
张满囤(1971—),男,河北衡水人,博士,副教授,主要从事计算机图形学、图像处理、三维模型检索和三维物体识别研究。E-mail:zhangmandun@scse.hebut.edu.cn。
