摘要
情绪数据库是心理学研究中的重要实验材料,在情绪及情绪与认知交叉的研究领域有重要的应用价值。尽管数据库种类众多,但是目前尚缺乏对这些数据库的综合对比,这为研究者进行实验材料的选择带来了很大困难。心理学研究中的情绪数据库可分为离散与维度情绪数据库两类,二者有各自的基本特征与优缺点。未来数据库改进的方向是:增加面孔表情数据库的背景真实性、情绪多样性,提升微表情数据库的情绪诱发方式、编码效率,改善离散情绪数据库评定质量。
Emotional database is an important experimental material in psychology research.It plays an important role in the field of emotion,and the intersection of emotion and cognition.Although there are many types of databases,there is still a lack of comprehensive comparison of these databases,which makes it very difficult for researchers to choose experimental materials.The emotional database in psychological research can be divided into discrete and dimensional emotion databases,which have their own basic characteristics,advantages and disadvantages.The future direction of database improvement is proposed:increasing the background authenticity and emotional diversity of facial expression database,improving the manner of emotion induction and coding efficiency of micro expression database,and perfecting the evaluation quality of discrete emotion database.
作者
宋素涛
张文君
SONG Sutao;ZHANG Wenjun(School of Education and Psychology, University of Jinan, Jinan 250000, China)
出处
《鲁东大学学报（哲学社会科学版）》
2020年第5期67-75,共9页
Ludong University Journal:Philosophy and Social Sciences Edition
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目“情境对焦虑障碍个体表情加工认知偏差的影响——认知行为疗法的干预研究”(18YJCZH149)。
关键词
离散情绪数据库
维度情绪数据库
表情识别
情绪诱发
discrete emotion database
dimensional emotion database
expression recognition
emotion induction
作者简介
宋素涛(1985—),女,山东德州人,心理学博士,济南大学教育与心理科学学院副教授、硕士研究生导师;张文君(1996—),女,江苏常州人,济南大学教育与心理科学学院硕士研究生。
