消化内镜人工智能数据采集与标注质量控制体系专家共识意见(草案2019年,上海) 被引量：5

Expert consensus on quality control system of data collection and labeling for artificial intelligence in digestive endoscopy(2019,Shanghai)

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摘要随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内镜领域的探索和运用,作为人工智能学习材料的内镜影像,其数据质量逐渐受到关注。本共识聚焦于人工智能相关内镜数据的采集与标注,着力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全和使用标准等关键问题,以期更好地服务于内镜人工智能模型的训练、调优与测评,进一步推动我国消化内镜人工智能平台的高质量发展。

作者无李兆申于红刚柏愚赵胜兵王树玲

机构地区中国医师协会消化内镜人工智能专业委员会上海市计算技术研究所上海市医疗器械检测所海军军医大学长海医院消化内科武汉大学人民医院消化内科

出处《中华消化杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期505-511,共7页 Chinese Journal of Digestion

基金国家重点研发计划(2018YFC1313103) 国家自然科学基金(81670473、81873546) 上海市"曙光计划"(19SG30)。

关键词人工智能数据收集数据标注质量控制

分类号 R57 [医药卫生—消化系统] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

作者简介通信作者:李兆申,海军军医大学长海医院消化内科,上海200433,Email:zhsl@vip.163.com,电话:021-3116133;通信作者:于红刚武汉大学人民医院消化内科,430060,Email:yuhoggang1968@163.com,电话:021-88041911。

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中华消化杂志

2020年第8期

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