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模型与观测的和弦:地球系统科学中的数据同化 被引量:26

Harmonizing models and observations: Data assimilation in Earth system science
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摘要 模型与观测是地球系统科学中两种基本的研究手段,它们协同演进、相映成辉;但同时,两者都未臻完美,也因为方法论的差异,表现出相互不协调的一面.数据同化的出现,使得模型与观测协力前行,演奏出一曲和谐的地球系统科学方法论,也因此在地球系统科学中展现出鲜活的生命力和应用价值.文章介绍了数据同化在地球系统科学主要分支领域的应用,追溯了数据同化与理性主义和经验主义方法论的协同演进,分析了它与估计理论和控制论的渊源,回顾了国内数据同化近期研究进展,展望了走向统一的地球系统数据同化所面临的挑战.数据同化理论与方法将不断进化,对增强地球系统的理解和预测提供越来越成熟的方法论.
作者 李新 刘丰 方苗 Li X;Liu F;Fang M
出处 《中国科学:地球科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期1185-1194,共10页 Scientia Sinica(Terrae)
基金 中国科学院战略性先导科技专项项目(编号:XDA19070104) 国家自然科学基金项目(批准号:41801270、41701046) 中国科学院“十三五”信息化专项项目(编号:XXH13505-06)资助。
作者简介 通讯作者:李新,E-mail:xinli@itpcas.ac.cn。
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