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基于改进蝙蝠算法的冷热电联供型综合能源系统调度 被引量:3

Scheduling of Integrated Energy System for Combined Heat Cold and Power Supply Based on Improved Bat Algorithm
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摘要 针对冷热电联供型综合能源系统的优化调度问题,建立含可再生能源、燃气轮机、电制冷机、电锅炉、吸收式制冷机等能源转换设备以及储能装置的冷热电联供综合能源系统优化调度模型,以总运行成本最低为目标,包含环境污染成本以及系统运行成本。利用自适应惯性权重对蝙蝠算法进行改进。用改进后的蝙蝠算法对构建的综合能源系统模型进行求解。仿真结果表明,在满足功率平衡约束、能源转换设备出力约束、储能装置运行约束的条件下,改进的蝙蝠算法能够减少综合能源系统在调度周期内的总成本。 Aiming at the optimization and scheduling of the combined energy system of cold and heat and power supply,a comprehensive energy source of cold and heat and power supply including renewable energy,gas turbines,electric refrigerators,electric boilers,absorption chillers and other energy conversion equipment and energy storage devices is established in this paper.The system optimization scheduling model aims at the lowest total operating cost,including environmental pollution costs and system operating costs.Using adaptive inertial weights to improve the bat algorithm.The improved bat algorithm is used to solve the constructed comprehensive energy system model.
作者 吴宣儒 李萍 郝才成 Wu Xuanru
出处 《工业控制计算机》 2020年第8期51-54,共4页 Industrial Control Computer
基金 宁夏高等学校科研项目(2020AAC03027)。
关键词 综合能源系统 蝙蝠算法 调度 运行成本 integrated energy system bat algorithm dispatch operating cost
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