摘要
为了提高多层次复杂系统的模糊控制能力,需要进行参数辨识优化设计,提出基于最优边界划分的多层次复杂系统参数辨识模型。构建多层次复杂系统参数辨识的约束参量模型,采用模糊二自由度微分方程进行多层次复杂系统参数辨识和多元规划模型设计,建立多层次复杂系统参数分析的模糊正交规划函数,结合模糊交叉控制方法进行多层次复杂系统参数的分布式拟合控制,建立模糊控制函数进行多层次复杂系统参数的多层次复杂系统参数特征分解,结合小波函数多尺度分解方法进行多层次复杂系统参数特征量的多维分解,构建多层次复杂系统参数分量的特征重组模型,结合模糊正交规划函数的自动寻优方法进行多层次复杂系统参数的自适应求解,提高多层次复杂系统参数辨识的精度,实现多层次复杂系统参数辨识模型设计。仿真结果表明,采用该方法进行多层次复杂系统参数辨识的收敛性较好,多层次复杂系统参数辨识的精度较高。
In order to improve the fuzzy control ability of multi-level complex system,it is necessary to carry out parameter identification optimization design and propose a multi-level complex system parameter identification model based on optimal boundary division.Constraint parameter model for multi-level complex system parameter identification is constructed,fuzzy two-degree-of-freedom differential equation is used for multi-level complex system parameter identification and multivariate programming model design,fuzzy orthogonal programming function for multi-level complex system parameter analysis is established,fuzzy cross-control method is used for distributed fitting control of multi-level complex system parameters,fuzzy control function is established for multi-level complex system parameter characteristic decomposition of multi-level complex system parameters,multi-level complex system parameter identification model is realized by multi-level complex multi-level multi-scale decomposition method.The simulation results show that the convergence of multi-level complex system parameter identification is good and the accuracy of multi-level complex system parameter identification is high.
作者
孙玉涛
司凤山
崔迪
SUN Yu-tao;SI Feng-shan;CUI Di(School of Management Science and Engineering,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu Anhui 233000,China)
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第4期133-136,141,共5页
Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition
基金
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2017A428)
安徽财经大学校级科研课题(ACKY1753)。
关键词
最优边界划分
多层次
复杂系统
参数辨识
optimal boundary division
multi-level
complex system
parameter identification
作者简介
孙玉涛(1980-),男,山东海阳人,硕士,讲师,研究方向:商务智能控制算法、系统辨识。
