摘要
图像配准是图像处理技术中重要的一部分,被广泛应用于计算机视觉、遥感测量、三维重建等多领域中。对于SURF而言,其在图像配准中应用广泛,但是该方法在提取特征点时其误匹配率高,造成图像配准精度较低问题。鉴于此,提出一种基于Harris-SURF描述符的图像配准方法。利用Harris算法的优势对图像进行特征点的检测,然后对特征点进行描述符的计算寻找点对之间的对应点对。最后使用RANSAC对不正确的对应点对进行删除并计算出最终的几何转换关系,完成图像配准,实验结果表明,提出的方法能有效提高配准的准确率。
出处
《科学技术创新》
2020年第20期108-109,共2页
Scientific and Technological Innovation
作者简介
李慧慧(1997-),女,安徽铜陵人,安徽理工大学测绘学院在读研究生,研究方向为三维激光点云配准技术。
