期刊文献+

目标跟踪算法研究综述 被引量:2

在线阅读 下载PDF
导出
摘要 目标跟踪是计算机视觉领域的重点研究方向之一。文章主要介绍了基于跟踪对象的目标跟踪算法的分类情况,并对其中有关的相关滤波算法进行详细介绍。列举了4种常见的相关滤波算法,比较各自的优劣性。为使用目标跟踪算法的研究人员提供参考。
作者 王鑫瑞
机构地区 西安工程大学
出处 《信息通信》 2020年第4期42-43,46,共3页 Information & Communications
作者简介 王鑫瑞(1995-),女,陕西西安人,硕士研究生,工学硕士,研究方向:图形图像处理。
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献17

  • 1侯志强,韩崇昭.视觉跟踪技术综述[J].自动化学报,2006,32(4):603-617. 被引量:256
  • 2HARE S, SAFFARI A, TORR P H S. Structured output tracking with kernels [ C] // Proceedings of the 2011 IEEE International Con- ference on Computer Vision. Piscataway: IEEE, 2011:263 -270.
  • 3KALAL Z, MIKOLAJCZYK K, MATAS J. Tracking-learning-detec- tion [ J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intel- ligence, 2012, 34(7) : 1409 - 1422.
  • 4BABENKO B, YANG M H, BELONGIE S. Robust object tracking with online nmltiple instance learning [ J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2011, 33(8) : 1619 - 1632.
  • 5ZHANG K, ZHANG L, YANG M H. Real-time compressive track- ing [ M]// ECCV 2012: Proceedings of the 12th European Confer- ence on Computer Vision, LNCS 7574. Berlin: Springer, 2012: 64 - 877.
  • 6BOLME D S, BEVERIDGE J R, DRAPER B A, et al. Visual ob- ject tracking using adaptive correlation filters [ C]// Proceedings of the 2010 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recogni- tion. Piscataway: IEEE, 2010:2544-2550.
  • 7ZHANG K, ZHANG L, YANG M H, et al. Fast tracking via spatio- temporal context learning [ EB/OL]. [ 2015- 05- 01 ]. http://azad- project, ir/wp-content/uploads/2014/07/Fast -Tracking-via-Spatio-Tem- poral - Context - Learning. pdf.
  • 8HENRIQUES J F, CASEIRO R, MARTINS P, et al. Exploiting the circulant structure of tracking-by-detection with kernels [ C]//EC- CV 2012: Proceedings of 12th European Conference on Computer Vision, LNCS7575. Berlin: Springer, 2012:702-715.
  • 9DANELLJAN M, KHAN F S, FELSBERG M, et al. Adaptive color attributes for real-time visual tracking [ C ]// Proceedings of the 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.Piscataway; IEEE, 2014: 1090- 1097.
  • 10van de WEIJER J, SCHMID C, VERBEEK J, et al. Learning col- or names for real-world applications [ J]. IEEE Transactions on Im- age Processing, 2009, 18(7): 1512-1523.

共引文献23

同被引文献23

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部