摘要
随着人工智能(AI)的迅速发展和日益广泛的应用,人们对自动图像处理和分类技术产生了极大的兴趣,本年度RSNA年会上关于AI的研究报告按照部位进行分类总结。各研究通过利用深度学习分割图像、研究图像特征提取和图像转换,研发机器学习辅助诊断方法,比较不同AI模型如何提高成像效率、减少辐射剂量和对比剂剂量等,对临床疾病进行鉴别诊断和准确分级,进而辅助临床个体化治疗方案的制定,且有望大幅降低影像医师的工作负荷。
出处
《放射学实践》
北大核心
2020年第5期575-582,共8页
Radiologic Practice
基金
国家自然科学基金(81730049,81801666,81873890)。
作者简介
姚义好(1989-),女,河南安阳人,博士研究生,住院医师,主要从事中枢神经系统影像学诊断和研究工作;通讯作者:朱文珍,E-mail:zhuwenzhen8612@163.com。
