摘要
制动系统是汽车重要的安全保障装置,对其进行故障诊断和状态监测对保障汽车可靠运行具有重要意义。对传统汽车和新能源汽车制动系统状态监测的研究现状进行综述,并总结模糊理论、人工神经网络、故障树和灰色理论等故障诊断方法在传统汽车和新能源汽车制动系统故障诊断中的应用现状,指出融合诊断方法是新能源汽车制动系统故障诊断未来的发展趋势。
The brake system is an important safety guarantee device for vehicles,and fault diagnosis and condition monitoring of it are of great significance to ensure the reliable operation of the vehicle.In this paper,the status quo of braking system monitoring of traditional and new energy vehicles is reviewed.This paper summarizes the application status of fault diagnosis methods in the brake system of traditional and new energy vehicles,such as fuzzy theory,artificial neural network,fault tree and grey theory,which points out fusion diagnosis methods are the future development trends of fault diagnosis of brake systems of new energy vehicles.
作者
范琨
郑琳
罗跃纲
FAN Kun;ZHENG Lin;LUO Yue-gang(School of Electromechanical Eneineerine,Dalian Minzu University,Dalian Liaoning 116605,China;Dalian Key Laboatoa of Intelliaent Detection and Diaanostic Technolovz,Dalian Minzu University,Dalian Liaoning 116605,China)
出处
《大连民族大学学报》
2020年第3期208-212,共5页
Journal of Dalian Minzu University
基金
国家自然科学基金资助项目(51875085)
辽宁省自然科学基金资助项目(20180551073,20170540205)
辽宁省教育厅科学研究项目(LJYT201910)。
关键词
传统汽车
新能源汽车
制动系统
故障诊断
状态监测
traditional car
new energy vehicle
brake system
fault diagnosis
condition monitoring
作者简介
范琨(1996-),男,山东德州人,大连民族大学机电工程学院硕士研究生,主要从事故障诊断与智能检测研究;通讯作者:郑琳(1982-),女,辽宁大连人,副教授,博士,主要从事机械设备状态监测与故障诊断研究,E-mail:zhenglin@dlnu.edu.cn。
