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基于最小二乘支持向量机的河段洪水预报研究被引量：7

Study on flood forecast of river reach based on least square support vector machine

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摘要我国夏季汛期容易发生洪涝灾害,对区域财产安全与经济发展威胁巨大。基于最小二乘支持向量机洪水预测模型理论,以我国西南地区某流域河段为例,通过采集2016—2019年相关水文数据,建立最小二乘支持向量的区域洪水预报模型,并对区域水位变化作出了准确预测。该模型在河段洪水预测方面具有高精度、科学可靠的优势,在我国西南地区洪水预报工作中具有广泛的应用前景。

作者刘志飞 LIU Zhifei

机构地区德州市水文局

出处《水利技术监督》 2020年第3期227-230,共4页 Technical Supervision in Water Resources

关键词最小二乘法支持向量机洪水预报模型

分类号 TV122 [水利工程—水文学及水资源]

作者简介刘志飞(1989年—),男,本科学历。

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参考文献15

1李永志.中小河流洪水预报难点及对策[J].科学技术创新,2019(7):100-101. 被引量：1
2印有成.城市防洪中水文预报技术的运用浅析[J].现代物业（中旬刊）,2018,17(11):8-8. 被引量：1
3宁作鹏.集合降雨预报驱动洪水预报模型的铁甲水库洪水预报研究[J].水利技术监督,2019,27(3):171-174. 被引量：4
4刘家琳,梁忠民,李彬权,王凯.基于多模型组合的淮河王家坝断面洪水预报[J].水电能源科学,2019,37(8):34-37. 被引量：7
5崔伟财.TOPMODEL模型在白沙河流域洪水预报中的应用研究[J].中国水运（下半月）,2019,19(9):167-169. 被引量：4
6王东升,胡关东,袁树堂.基于水文相似性的预报误差修正[J].南水北调与水利科技,2019,17(2):140-145. 被引量：4
7姚超宇,钟平安,徐斌,王凯,高益辉,李昆朋.基于GBDT的实时洪水预报误差校正方法[J].水电能源科学,2019,37(8):38-42. 被引量：7
8周卫国.基于支持向量机的大坝基础注浆量预测模型研究[J].水利技术监督,2018,26(6):157-158. 被引量：8
9董湃.基于水文-水力学耦合的辽河中游河道洪水预报及不确定性分析[J].水利技术监督,2018,26(5):165-167. 被引量：6
10陈华.NAM模型在流域洪水预报中的应用[J].智能城市,2019,0(5):14-15. 被引量：2

二级参考文献89

1刘青娥,杨芳.TOPMODEL水文模型理论及其应用[J].广东水利电力职业技术学院学报,2005,3(3):19-23. 被引量：3
2李致家,周轶,哈布.哈其.新安江模型参数全局优化研究[J].河海大学学报（自然科学版）,2004,32(4):376-379. 被引量：35
3张洪刚,郭生练,周芬,刘攀,程海云,陈桂亚,闵要武,杨文发.考虑预见期降水的三峡水库区间洪水预报模型研究[J].长江科学院院报,2005,22(1):9-12. 被引量：23
4张恭肃,王成明.对API模型的改进[J].水文,1996,15(4):20-25. 被引量：11
5曾新伟,张梦瑞.新安江三水源模型在柘林水库流域洪水预报中的应用[J].水文,1996,15(4):34-38. 被引量：4
6戴会超,何文社,曹叔尤.基于误差修正的BP神经网络模型在河道洪水预报中的应用[J].水电能源科学,2006,24(1):69-71. 被引量：8
7雍斌,张万昌,赵登忠,朱求安.HEC-HMS水文模型系统在汉江褒河流域的应用研究[J].水土保持通报,2006,26(3):86-90. 被引量：27
8戚晓明,陆桂华,吴志勇,金君良.水文相似度及其应用[J].水利学报,2007,38(3):355-360. 被引量：30
9刘福东,张可能,陈永贵.矿山尾矿坝基础防渗化学注浆技术研究[J].矿冶工程,2007,27(3):11-14. 被引量：6
10苏伟,刘景双.长春市水资源承载力变动及可持续利用对策[J].干旱区研究,2007,24(4):441-445. 被引量：11

共引文献52

1陈薪泽,褚若瑜,李浩浩.基于HEC-HMS模型的洪水模拟研究[J].人民黄河,2023,45(S02):37-39.
2肖笛,闻杰.分析水库流域入库洪水预报误差[J].内蒙古水利,2021(11):24-25.
3薛晨旺,王宇航,张强.水库洪水预报模型的研究进展[J].内江科技,2023,44(8):77-79.
4唐航.水利工程大坝基础处理关键技术分析[J].河南水利与南水北调,2020(11):34-35. 被引量：6
5马哈提.穆拉提别克.HEC模型在阿勒泰无资料地区中小河流洪水模拟中的应用[J].水利规划与设计,2019(3):37-40. 被引量：8
6安婷,朱庆平.西宁市水资源承载能力现状及调控建议[J].水利规划与设计,2019(5):20-26. 被引量：4
7王磊.辽河流域河道洪水演进模拟研究[J].中国水能及电气化,2019(4):29-32. 被引量：2
8刘永强.基于NAM模型的白龟山水库入库洪水预报方案研究[J].河南水利与南水北调,2019,48(9):17-18. 被引量：5
9刘恒.基于BP神经网络的多因子洪水分类研究[J].水利规划与设计,2020,0(1):25-29. 被引量：7
10江志晃.一种面对大数据集的改进基于支持向量机的算法性能分析[J].自动化技术与应用,2020,39(2):27-29. 被引量：3

同被引文献62

1杨振,徐佳.结合BM3D和多级非线性加权平均中值滤波的遥感影像混合噪声去噪方法[J].测绘通报,2020(1):89-93. 被引量：16
2毕方全,梁山.船舶“超吃水”航行动态检测方法研究[J].中国水运（下半月）,2011,11(7):1-3. 被引量：16
3宋志宇,李俊杰.最小二乘支持向量机在大坝变形预测中的应用[J].水电能源科学,2006,24(6):49-52. 被引量：42
4姜静,李华德,孙铁,姜琳.基于遗传模拟退火算法的神经网络预报模型[J].计算机应用,2007,27(B06):46-47. 被引量：3
5阮小燕,邱维.广州市猎德涌流域内涝成因及对策[J].中国给水排水,2011,27(4):18-21. 被引量：7
6刘艳伟,闵惠学,郦英.支持向量机在湄池站洪峰水位预报中的应用[J].海洋预报,2011,28(1):72-76. 被引量：2
7况娟娟.广州市北部水系三涌补水方案的实施与应用评价[J].广东水利水电,2013(7):40-44. 被引量：6
8纪昌明,周婷,向腾飞,黄海涛.基于网格搜索和交叉验证的支持向量机在梯级水电系统隐随机调度中的应用[J].电力自动化设备,2014,34(3):125-131. 被引量：71
9任正果,张明军,王圣杰,朱小凡,董蕾,强芳.1961-2011年中国南方地区极端降水事件变化[J].地理学报,2014,69(5):640-649. 被引量：131
10李正琼.重庆市中小河流治理河道设计方案研究[J].水利规划与设计,2015(9):56-58. 被引量：9

引证文献7

1田紫圆,何佳楠,吴震宇,周弭,孙燕.基于机器学习的重力坝变形监测统计模型及应用[J].水利规划与设计,2020(8):93-98. 被引量：3
2王智.洪水预测模型对抗灾减灾的相关研究[J].低碳世界,2020,10(11):63-64. 被引量：1
3李春宇.重庆地区极端降雨事件预测模型研究[J].水利规划与设计,2021(1):68-74. 被引量：5
4姬战生,章国稳,黄薇.基于LS-SVM的东苕溪洪水过程预报方法[J].浙江水利科技,2021,49(2):5-8. 被引量：1
5刘惟飞,陈兵,余周.基于门控循环单元—支持向量回归组合模型的湖泊水位预测方法探索[J].科学技术与工程,2022,22(33):14870-14880. 被引量：3
6崔雅博,罗清元,刘丽娜.基于改进非线性自回归网络的洪水预测算法[J].沈阳工业大学学报,2023,45(1):84-89. 被引量：3
7朱增伟,张劲军,杜晓啸,张坤,储伟杰,许晨杨.过闸船舶吃水深度检测系统关键技术[J].江苏水利,2023(6):44-48.

二级引证文献15

1李栋梁,杨慧,贺苗,王蒙.基于近似模型某水库帷幕灌浆优化设计研究[J].水利技术监督,2021(7):231-234. 被引量：7
2付勇.高心墙堆石坝完建期堆石体沉降预测模型对比研究[J].水利技术监督,2021(6):127-130. 被引量：5
3张力鹏.新建重力坝自动化安全监测系统设计与应用[J].水利技术监督,2022(2):36-38. 被引量：7
4余璐.基于Copula函数的高强度降雨设计研究[J].水利规划与设计,2022(4):44-49. 被引量：2
5沈黎.基于GEP、ANFIS、MARS和GBDT模型构建浙江省极端降雨事件预测模型[J].水利技术监督,2022(4):55-59. 被引量：4
6张晓波,闪丽洁,张瑶兰.追赶法在含闸分洪河道水动力计算中的改进研究[J].中国水利水电科学研究院学报（中英文）,2023,21(1):10-22. 被引量：3
7傅娟.基于组合赋权模型的重庆降雨预测模型构建[J].科学技术创新,2023(9):72-75.
8邢玉美.河北省极端降雨时空分布分析与预测模型精度检验[J].水资源开发与管理,2023,9(10):65-72.
9李静.水文预测模型在洪涝灾害预警系统中的应用研究[J].水利科学与寒区工程,2023,6(12):64-67. 被引量：2
10韦彦玲,王飞,陈晶,高泽坤,高凯,顾世祥.基于贝叶斯随机方法的高原湖泊水位模拟预测[J].水利规划与设计,2024(2):103-107. 被引量：3

1吴佳琦.福建省溪源溪流域中小型洪水径流系数的探讨分析[J].城市建设理论研究（电子版）,2019,0(15):190-191.
2李泽帅.不确定性分析在汾河水库调度决策中的应用[J].黑龙江水利科技,2019,47(11):132-134.
3孔祥峰.石城子水库洪水预报及水库预警工作研究[J].水电科技,2020,3(1):54-56.
4金保明,李斐斐,周传争,王伟,卢光毅.山区流域RBF神经网络洪水预报方法[J].南昌大学学报（工科版）,2019,41(4):371-376. 被引量：2
5崔燕,聂娟,刘明,李素菊.卫星遥感技术在热带气旋监测中的应用——以“伊代”为例[J].中国农业信息,2019,31(5):49-56. 被引量：1
6邓颂霖,徐志,刘启松,刘应武.地貌单位线在卡洛特水电站洪水预报中的运用[J].水资源研究,2019,8(6):611-617. 被引量：1
7李晓英,郑浩然,吴淑君,娄健.基于二元极限理论的流域洪水资源利用现状与潜力分析[J].工程科学与技术,2020,52(2):70-77. 被引量：9
8木娜瓦尔·买买提.新疆托克逊县阿拉沟水库设计洪水分析[J].陕西水利,2020,0(3):42-44. 被引量：3
9李禄.辽宁省防汛指挥调度系统技术研究与实现[J].水利规划与设计,2020,0(3):1-6. 被引量：4

水利技术监督

2020年第3期

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