摘要
大数据时代,科技情报的分析方法和分析思路都发生了变化。文章从科技管理改革与实践的要求出发,基于科研管理过程中多源异构数据的融合关联方法,构建科技计划项目大数据的分析模型,用于指导大数据环境下多源数据分析与计算,为各类用户提供精细化数据分析服务,为科技管理决策和科技资源优化配置方案提供指导。
In the era of big data,the analysis methods and analytical thinking of scientific and technological information are facing a brand-new change.Based on the integration and association of multi-source heterogeneous data in the process of science and technology plan management,the analysis model of big data of science and technology program was constructed to guide the analysis and calculation of multi-source scientific and technological data in a big data environment,and to provide refined science and technology analysis services for all kinds of science and technology management decision-making and optimization of science and technology resources allocation scheme.
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2020年第4期89-93,122,共6页
Information Studies:Theory & Application
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务项目“科技计划项目分析评价系统建设”的研究成果之一,项目编号:ZD2019-14。
关键词
科技情报
科技项目
大数据
分析模型
scientific and technological intelligence
science and technology projects
big data
analysis model
作者简介
刘蔚(ORCID:0000-0002-0018-5653),女,1986年生,博士,助理研究员。研究方向:科技计划管理,科学计量学,社会网络分析等;通讯作者:屈宝强(ORCID:0000-0002-3040-5143),男,1980年生,博士,研究员。研究方向:情报分析方法,信息资源管理等;陈白雪(ORCID:0000-0003-4726-8103),女,1989年生,硕士,助理研究员。研究方向:科技项目数据分析与挖掘;郝梦(ORCID:0000-0001-5035-0488),女,1993年生,硕士,研究实习员。研究方向:数据资源建设等。
