摘要
结合方面级情感分析的研究背景,对当前方面级情感分析主流方法和趋势进行了梳理。首先详细阐述方面级情感分析的基本概念,然后对基于深度学习的方面级情感分析方法进行归纳和总结,重点分析基于递归神经网络、基于循环神经网络、基于注意力循环神经网络、基于卷积神经网络和基于记忆力神经网络的五类方法,最后分析方面级情感分析任务存在的若干难点问题,同时对研究进展和发展趋势进行总结和展望。
In view of the research background of ABSA,this paper reviews the current mainstream methods and trends.We first elaborate the basic concepts of ABSA,and then based on recent literature,we conclude and summarize the ABSA approaches based on deep learning,which we divide into five categories:RecNN for ABSA,RNN for ABSA,attention-based RNN for ABSA,CNN for ABSA and memory network for ABSA.At the end,the challenges arisen in ABSA are analyzed as well as the probable future is given.
出处
《信息技术与标准化》
2020年第1期50-53,58,共5页
Information Technology & Standardization
基金
国家语委重点项目“蒙汉文本机器翻译关键技术”,项目编号:ZD1135-39。
关键词
方面级情感分析
深度学习
细粒度
aspect-based sentiment analysis
deep learning
fine-grained
