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采用多岛遗传算法的某型狙击榴弹发射器参数优化 被引量:4

Parameter Optimization of a Sniper Grenade Launcher with MIGA
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摘要 为进一步减小某型狙击榴弹发射器的后坐力,提高人机工效,对其参数优化开展了研究;以武器后坐力极值最小为目标,分析了模型各参数的灵敏度,确定了设计变量,以武器总质量不增大为约束条件建立了优化模型;应用Isight平台集成Adams软件的方式,采用多岛遗传算法对该武器的相关参数进行了优化计算,对所得到的最优解进行了仿真分析;结果表明:优化后其后坐力极值降低了18.6%,武器质量减小了51.3 g,其导轨的振动次数有所减少;优化方案有效提高了该武器人机工效和系统平稳性。 In order to further reduce the recoil of a sniper grenade launcher and improve the ergonomics,the optimization of its parameters is studied.In order to minimize the maximum recoil of the weapon,the sensitivity of the parameters of the model is analyzed,and the design variable is determined.The optimization model is established with the non increase of the total quality of the weapon as a constraint condition,and the Isight platform is used to integrate the Adams software,and the parameters of the weapon are optimized and calculated by using the MIGA.The optimal solution is simulated and analyzed.The results show that after the optimization,the maximum value of the recoil is reduced by 18.6%,the quality of the weapon is reduced by 51.3 g,and the vibration times of the guide rail are reduced,and the optimization scheme effectively improves the ergonomics and system stability of the weapon.
作者 赵排航 李永建 贾云非 宫鹏涵 王瑞林 ZHAO Pai-hang;LI Yong-jian;JIA Yun-fei;GONG Peng-han;WANG Rui-lin(Shijiazhuang Campus of Army Engineering University,Shijiazhuang 050003,China)
出处 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第3期118-121,127,共5页 Fire Control & Command Control
基金 军队“十三五”预研基金资助项目(30100906)。
关键词 狙击榴弹发射器 虚拟样机 Isight平台 优化设计 多岛遗传算法 sniper grenade launcher virtual prototype isight platform optimization design MIGA
作者简介 赵排航(1991-),男,河南兰考人,博士研究生。研究方向:武器系统动力学理论与应用。
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