摘要
城市轨道交通运营突发事件管理对地铁安全和高效运营具有重要的意义。针对非结构化的地铁突发运营信息数据,通过整合处理并进行多粒度、多层次、多角度地分析,从单因素、时间序列、空间维度和时空关联几个方面研究不同类型突发运营事件与时间、区段的关联性,有助于为地铁突发运营事件的高效分析、安全预防、辅助决策和预案制定提供数据依据和技术支撑,提高地铁运营的系统安全性。
The management of emergency operation-events in urban rail transit is of great significance to the safe and efficient operation of subway.This paper explores unstructured data of emergency operation-information of subway through multi-granularities,multi-levels and multi-angles analysis,and studies the correlation between different types,time and segments of emergency operation-events from the aspects of single factor,time series,spatial dimension and space-time correlation,which will help to provide data basis and technical support for efficient analysis,security prevention,decision-making and planning,as well as improving system security of subway operations.
作者
钱蕾
周玮腾
韩宝明
QIAN Lei;ZHOU Weiteng;HAN Baoming(School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期1025-1035,共11页
Journal of Railway Science and Engineering
基金
科技部重点研发计划资助项目(2018YFB1201402)
北京交通大学基本科研业务费资助项目(2019JBM039)
交控科技设计创新和学科发展基金资助项目(9907006511)。
作者简介
通信作者:周玮腾(1988-),男,湖南郴州人,讲师,博士,从事轨道交通运输组织研究,E-mail:zwt_bjtu@126.com。
