摘要
本文提出一种基于深度卷积对抗式生成网络(Deep convolutional GAN,DCGAN)的农作物病虫害图像生成方法,利用卷积神经网络强大的特征提取能力,提高生成网络的学习效果,生成大量接近真实数据的病虫害图像。实验结果表明,该方法能有效解决病虫害图像数据不足的问题。
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第3期140-142,共3页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
国家级大学生创新创业训练项目,项目名称:基于生成式对抗网络的农作物病害图像扩充的研究与应用,项目编号:201910434058。
作者简介
林胜(1998-),男,山东省济宁市人。山东农业大学本科生。研究方向为深度学习在农业方面的应用;巩名义(1999-),男,山东省泰安市人。山东农业大学本科生。研究方向为深度学习在农业方面的应用;牟文芊(2001-),女,山东省泰安市人。山东农业大学本科生。研究方向为大数据与人工智能;董伯男(2000-),山东省泰安市人。山东农业大学本科生。研究方向为大数据在农业方面的应用。
