摘要
人工智能(AI)中的传统机器学习和深度学习依赖于数据的训练来实现对疾病精确诊断及分类,在心脏影像诊断中各具优势。近年AI在心脏超声、CT、MRI、单光子发射体层成像(SPECT)和正电子发射体层成像(PET)中的应用以心脏分割和快速成像为核心,不断深入对低辐射剂量扫描、精确的自动化数据测量以及准确的预后评估的研究。就AI基本原理及基于AI的不同影像检查方法在心脏成像中的研究进展予以综述。
Machine learning and deep learning of artificial intelligence can be used to accurately diagnose and classify diseases by training with clinical data.The two technologies have their own advantages in cardiac imaging diagnosis.The main applications of artificial intelligence in cardiac imaging are cardiac segmentation and rapid imaging in echocardiography,CT,MRI,SPECT,and PET.The techniques promote in-depth research on low radiation dose scanning,automatic and accurate data measurement,and evaluate patients’prognosis.This paper introduces the basic principle of artificial intelligence,and summarizes the research progress of artificial intelligence applied in different imaging modalities.
作者
张湘敏
吕梁(审校)
刘兴利
宋巍
杨净松
杜自宏
龙芳敏
ZHANG Xiangmin;Lü Liang;LIU Xingli;SONG Wei;YANG Jingsong;DU Zihong;LONG Fangmin(Department of Radiology,The First People’s Hospital of Yunnan Province,Kunming 650032,China)
出处
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2020年第2期192-196,共5页
International Journal of Medical Radiology
基金
云南省卫生科技计划项目(2018NS0269)
云南省教育厅科学研究基金(2019Y0276)。
关键词
人工智能
心脏
机器学习
深度学习
诊断
Artificial intelligence
Cardiac
Machine learning
Deep learning
Diagnosis
作者简介
通信作者:吕梁,E-mail:danny617012@sina.com。
