摘要
本文针对突发事件新闻语料处理问题,提出了一种基于决策树的突发事件新闻分类方法。该方法将成组出现的类别关键词作为决策树的属性项,通过判定文档的类别关键词组合情况实现分类。算法通过词语组合以减少属性项个数,实现快速、准确地对文档进行分类。实验结果表明,该方法的分类准确率达到87.8%,且易于实现,对其他新闻文本信息挖掘具有一定的借鉴意义。
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第2期194-195,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
山西省教育科学“十三五”规划课题（GH-18091）
晋中学院教学改革项目（Jg201807）
作者简介
闫宏丽(1971-),女,山西省晋中市人。大学本科学历,实验师。研究方向为计算机应用;罗永莲(1973-),女,山西省晋中市人。硕士学位,教授。研究方向为中文信息处理、教育测量理论。
