摘要
本文提出了一种新的仪表信息识别技术,运用Python语言编程实现仪表信息的获取。主要过程是先对彩色仪表图进行图像预处理,得到待识别图,继而请求调用百度的文字识别接口进行OCR识别,最后输出识别结果。本文将不同预处理方法和不同识别接口对识别效果的影响进行了实验对比和分析,实验结果表明本方法的最佳识别准确率可高达92%以上。
出处
《电子技术与软件工程》
2020年第2期139-142,共4页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
作者简介
刘丽媛(1996-),女,湖南省衡阳市人.硕士研究生.主要研究方向为图像识别及计算机技术;刘宏展(1975-),男,湖南省衡阳市人.博士,教授,博士生导师,从事图像处理、空间光通信及光传感技术方面的教学和研究工作;郝源(1996-),男,广东省广州市人.硕士研究生.主要研究方向为深度学习与无线光通信;吴一(1995-),男,湖北省孝感市人.硕士研究生.主要研究方向为无线光通信调制仿真技术.
