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基于人脸识别的无人自拍系统

Unattended Self-timer System Based on Face Recognition
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摘要 目前,无人机的应用十分广泛,在影视、农业、建筑等领域发挥了极大的作用。在人脸识别模块,Harr-like特征提取和AdaBoost算法实现了人脸的识别和检测,大大提高了识别的准确率;在自动对焦追踪拍摄模块,Harr-like特征提取和AdaBoost算法被用于定位跟踪目标人物,再运用无人机的GPS定位系统实时跟踪拍摄。人脸识别技术和无人机技术的结合极大地增加了用户拍摄的自由度,同时也为无人机应用领域的发展提供了新的方向。 At present,the APPlication of drones is very extensive,playing a great role in the fields of film and television,agriculture,and construction.This paper studies the self-timer system of drone based on face recognition.In the face recognition module,this paper uses Harr-like feature extraction and AdaBoost algorithm to realize face recognition and detection,which greatly improves the accuracy of recognition.In the autofocus tracking shooting module,the above face recognition detection method is APPlied.Position the target person and use the GPS positioning system of the drone to perform real-time tracking shooting.The combination of face recognition technology and drone technology greatly increases the freedom of user shooting,and also provides a new direction for the development of drone APPlications.
作者 苏瑞 刘叶彧 王池社 Su Rui;Liu Yeyu;Wang Chishe(Jinling Institute of Technology,Nanjing Jiangsu 211169,China)
机构地区 金陵科技学院
出处 《信息与电脑》 2020年第2期95-98,共4页 Information & Computer
关键词 无人机 人脸识别 Harr-like特征 AdaBoot算法 自动对焦拍摄技术 UAV face recognition Harr-like feature AdaBoot algorithm autofocus shooting technology
作者简介 苏瑞(1999—),女,安徽宿州人,本科。研究方向:网络工程。
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参考文献6

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