摘要
[目的/意义]旨在识别某段时间内公众高度关注的热点城市特征,便于分析公众对城市的整体印象及其动态变化。[方法/过程]首先分析了热点城市特征的评价指标及其数据来源和计算方法;然后利用min-max标准化方法将评价指标归一化处理,进而采用线性加权和法构造综合指标评价模型;最后基于“知乎”平台中的用户问答数据,识别出不同时期我国中部六省省会城市的热点城市特征。[结果/结论]文中方法能够从海量用户问答数据中获取不同城市在不同时间内的热点城市特征,具有实际的可操作性。
[Purpose/Significance]The research aimed to discover the focus of city identity in a period of time,and to analyze the public's overall impression of city and its dynamic changes.[Method/Process]Firstly,this paper proposed evaluation index,data source and calculation method for discovery of the focus of city identity.Secondly,it normalized the evaluation index by min-max normalization,and established evaluation model to calculate different cities'identities by linear weighted sum method.Finally,it discovered the focus of city identity of the six central China provincial capitals in different periods,based on the Q&A data from“Zhihu”platform.[Result/Conclusion]It was operable to use the method in this paper to discover the focus of city identity in a period of time from the massive Q&A data.
作者
毕崇武
叶光辉
胡婧岚
李明倩
Bi Chongwu;Ye Guanghui;Hu Jinglan;Li Mingqian(School of Information Management,Central China Normal University,Wuhan 430079,China)
出处
《现代情报》
CSSCI
2020年第4期13-22,共10页
Journal of Modern Information
基金
国家自然科学基金项目“基于标签语义挖掘的城市画像计算与应用模型研究”(项目编号:71804055)
湖北省自然科学基金“基于社会化标签挖掘的智慧城市‘印象云’构建模式研究”(项目编号:2018CFB387)
中央高校基本科研业务费项目“基于社会化标签挖掘的城市画像研究”(项目编号:CCNU18QN040)
关键词
城市画像
城市特征
舆情热点
特征识别
知乎
武汉
长沙
郑州
南昌
太原
合肥
city profile
city identity
public opinion hotspots
feature recognition
Zhihu platform
Wuhan
Changsha
Zhengzhou
Nanchang
Taiyuan
Hefei
作者简介
毕崇武(1994-),男,博士研究生,研究方向:文本挖掘与知识发现;胡婧岚(1997-),女,本科生,研究方向:信息组织与检索;李明倩(1997-),女,硕士研究生,研究方向:信息组织与检索;通讯作者:叶光辉(1986-),男,副教授,博士,研究方向:信息组织与检索,信息融合。
