摘要
基于海量数据资源和数据治理思维的进步,数据共享已成为生态优化与社会治理创新的技术驱动力,数据开发已成为政府职能转变的新动力和推进公共治理智能化的重要抓手,这对推进行政体制改革、建设人民满意的服务型政府具有重要价值。但就现实发展而言,公共服务智能化仍面临利益责任难划分、共享标准不统一、政策约束难执行、人才短缺与安全保障不完善等多重困境。基于社会治理的实践发展,以数据治理“智能化”整合模式,通过推进公共治理体系的转型,运用数字化共享技术,精准着力点的定位,建构新的公共治理体系,重塑集体组织公共服务精神,是今后一段时期公共服务治理智能化的重要路径,也是公共服务智能化的内在要求。
出处
《现代管理科学》
2020年第2期59-61,共3页
Modern Management Science
基金
国家社会科学基金重大项目(项目号：15ZDB173)
国家自然科学基金重大项目(项目号：71561137003)
教育部哲学社会科学重大招标项目(项目号：18JZD047)
作者简介
詹佳昌(1985-),男,汉族,中国台湾省新北市人,致理科技大学讯息管理系助理教授,南开大学周恩来政府管理学院行政管理专业博士生,研究方向:公共政策、公共服务、社会养老。
