摘要
随着我国城镇化的发展,碳排放量也与日俱增,本文以山东省为例,首先选取碳排放量及影响城镇化发展的总人口、科技水平、人均GDP、单位能耗等指标;其次,借助SPSS统计分析软件,运用普通最小二乘法对指标数据进行多重共线性诊断,并建立岭回归模型消除多重共线性;最后,根据模型结果分析指标变量对碳排放量的影响,并据此提出相关的建议及措施。
出处
《时代经贸》
2020年第1期102-103,共2页
TIMES OF ECONOMY & TRADE
基金
青岛黄海学院2019年度大学生科技创新项目“基于岭回归的山东省城镇化对碳排放的影响研究”（项目编号：HHKJCX1925）
2018年度国家级大学生创新训练项目“‘创新创业’驱动新型城镇化的路径研究——以青岛地区为例”（项目编号：201813320001）
作者简介
李梦茹(1999—),女,山东菏泽人,主要研究方向:经济统计;张春梅(1975—),女,山东青岛人,讲师,硕士,主要研究方向:经济统计;杨英超(1982—),女,山东青岛人,讲师,学士,主要研究方向:数据挖掘。
