摘要
为弥补动力电池组中安时积分法、开路电压法估算锂电池荷电状态(SOC,StateOfCharge)的缺点,在Matlab环境下介绍了一种使用扩展的卡尔曼滤波器估算SOC的仿真方法,并对整个过程的模型建立、电路搭建、参数辨识以及软件使用进行了详细的阐述。通过仿真实验表明其估算误差不超过3%,验证了方法的准确性以及对初值的不敏感性,是一种稳定的、可靠性高的SOC估算方法。
In order to make up for the shortcomings of ampere-hour integral method and open circuit voltage method in the power battery pack,a method based on extended kalman filter is introduced.The method is simulated in the Matlab environment,and this paper makes a detailed introduction about the model establishment,circuit construction,parameter identification and soft us ing.The simulation shows that the estimation error does not exceed 3%,which proves the method is accurate and insensitive to the initial value.This method is a stable and reliable SOC estimation method.
作者
王越
李立伟
WANG Yue;LI Liwei(College of Automation and Electrical Engineering,Qingdao University,Qingdao 266071)
出处
《计算机与数字工程》
2020年第1期206-211,共6页
Computer & Digital Engineering
基金
山东省科技发展计划项目（编号：2011GGB01123）
山东省重点研发计划项目（编号：2017GGX50114）资助
作者简介
王越,男,硕士研究生,研究方向:电力系统在线检测、电动汽车电池管理系统等;李立伟,男,博士,教授,硕士生导师,研究方向:电力系统的智能监测和状态维修、可再生能源接入与智能配电网技术、电能质量调节与控制、高速列车运行监测及控制系统、新能源汽车电控系统开发等。
